Тестирование производительности Performance testing QA_Bible

Ведь что может быть легче, чем сделать 100–1000 одновременных запросов к нашему API и посмотреть, что упадет? Цель такого тестирования — не столько определить скорость работы разрабатываемого ПО, сколько оценить его поведение при ожидаемой нагрузке. Тестирования сравнения — позволяет сравнить производительности на разной конфигурации программной и аппаратной части системы. Данное тестирование помогает выбирать наиболее оптимальную конфигурацию аппаратного и программного обеспечения.

performance testing это

Проще говоря, тестирование производительности прекращается, как только дефект будет обнаружен. Обычно это осуществляется с помощью инженеров тестирования производительности. Мы можем помочь с физических тестирования производительности, когда спортсмены готовятся вернуться в своем виде спорта. Jmeter – это инструмент тестирования производительности с открытым исходным кодом, полностью написанный на Java. Данный вид тестирования имеет схожие свойства с тестированием производительности, на основе чего иногда возникают споры о принадлежности одного вида к другому.

Тесты производительности

Доменный анализ — это техника основана на разбиении диапазона возможных значений переменной на поддиапазоны, с последующим выбором одного или нескольких значений из каждого домена для тестирования. Серьезность — характеризует влияние дефекта performance testing это на работоспособность приложения. Failure — это сбой в работе компонента, всей программы или системы (может быть как аппаратным, так и вызванным дефектом). • Объемное тестирование (при увеличенных объемах обрабатываемых данных).

performance testing это

Оптимальный подход в данном случае заключается в балансировании между стоимостью разработки теста и покрытием функциональности системы, в результате которого появляются допущения о влиянии на общую производительность той или иной части тестируемой системы. При тестировании производительности часто важно, чтобы условия тестирования были похожи на ожидаемое фактическое использование. Однако на практике это сложно организовать и не вполне возможно, поскольку производственные системы подвергаются непредсказуемым нагрузкам. Тестовые рабочие нагрузки могут максимально имитировать события в производственной среде, но только в самых простых системах можно точно воспроизвести эту изменчивость рабочей нагрузки. У инструментов нагрузочного тестирования есть трудности с измерением времени отклика рендеринга, поскольку они обычно не имеют представления о том, что происходит в узле , кроме распознавания периода.

Направления тестирования производительности

Например, текстовый или графический редактор можно заставить прочесть очень большой документ; а финансовый пакет — сгенерировать отчёт на основе данных за несколько лет. Наиболее адекватно спроектированный нагрузочный тест даёт более точные результаты. Слабосвязанные архитектурные реализации (например, SOA ) создали дополнительные сложности с тестированием производительности. Тестирование отказоустойчивости — данный вид тестирования производительности позволяет проверить поведение системы в случает сбоя серверов или при других неблагоприятных факторах.

  • Изучив параметры запросов, можно обнаружить ряд проблем, приводящих к ухудшению скорости отображения страницы.
  • Теперь мы подходим к самой интересной части измерений, мы можем определить сложность алгоритма исходя из измерений.
  • Среднее — время выполнения теста, дисперсия — отклонение от этого времени.
  • Время ответа определяет время от запроса выполнения определенных процессов или транзакций до получения ответа.
  • Но, в англоязычной литературе, это всего лишь подвид тестирования производительности.

Такое тестирование часто может изолировать и подтвердить область сбоя. Большой взрыв («Big Bang» Integration) Все или практически все разработанные модули собираются вместе в виде законченной системы или ее основной части, и затем проводится интеграционное тестирование. Однако если тест кейсы и их результаты записаны не верно, то сам процесс интеграции сильно осложнится, что станет преградой для команды тестирования при достижении основной цели интеграционного тестирования. Например, если ты запускаешь нагрузочные тесты, которые проверяют, что приложение работает не медленнее, чем написано в техническом задании или спецификации, то каждый упавший тест необходимо обязательно анализировать и исправлять дефект.

НЕКОТОРЫЕ ТЕХНИКИ ТЕСТ-ДИЗАЙНА

В идеальном случае это делается на стадии разработки требований при разработке системы, до проработки деталей её дизайна. Тестирование стабильности или надежности (Stability / Reliability Testing) Задачей тестирования стабильности (надежности) является проверка работоспособности приложения при длительном (многочасовом) тестировании со средним уровнем нагрузки. Время выполнения операций может играть в данном виде тестирования второстепенную роль.

Внутренняя структура/устройство/реализация системы известны тестировщику. Негативное — тест кейс оперирует как корректными так и некорректными данными (минимум 1 некорректный параметр) и ставит целью проверку исключительных ситуаций; при таком тестировании часто выполняются некорректные операции. Тривиальная – ошибка, не касающаяся бизнес-логики приложения, не оказывающая никакого влияния на общее качество продукта, например, опечатки в тексте, несоответствие шрифта и оттенка и т.д.

Персональные инструменты

Как правило, перформанс-тесты полностью или частично автоматические, так как сделать необходимую нагрузку руками практически невозможно. Простой bash-скрипт, который выполняет curl — https://deveducation.com/ уже почти автотест. • Нагрузочное тестирование (производительность при нормальных условиях). • Определения допустимых границ производительности программы при разных уровнях нагрузки.

Во-первых, даже скрытый дефект проявляет себя как отказ в каком-то одном месте. В действительности же он часто имеет разветвления по всей системе, обычно неочевидные. Всякая попытка исправить его минимальными усилиями приведет к исправлению локального и очевидного, но если только структура не является очень ясной, или документация очень хорошей, отдалённые последствия этого исправления останутся незамеченными. Во-вторых, ошибки обычно исправляет не автор программы, а зачастую младший программист или стажёр.

Параллелизм / Пропускная способность[править | править код]

Это подмножество performance engineering, также известное как «Perf Testing». Само по себе оно не призвано находить дефекты, но оно помогает в обнаружении узких мест в системе. Конфигурационное тестирование — данный вид тестирования проверяет производительность системы на разных аппаратных и программных конфигурациях. В ходе тестирования измеряются основные показатели производительности системы при средних и пороговых значениях нагрузки. Данное вид тестирования производительности позволяет убедится, что на других конфигурациях аппаратного и программного обеспечения система будет работать с одинаковой производительностью. Стресс-тестирование, нагрузочное тестирование и тестирование стабильности это одно и то же.Один из самых распространенных мифов, связанный с недопониманием терминологии.

Web Testing

Узнаем, до каких масштабов сервер (ну, или приложение) будет стараться работать, и на каких значениях оно откажется нам служить. Эмулирование пользовательских запросов к тестируемому сайту на минимальных, средних, и максимальных величинах (которые должны быть определены ДО начала перформанс-тестинга).Это называется испытание сайта в рабочих условиях, или максимально к ним приближенных. Найти возможные дефекты, проявляющиеся только при одновременной работе большого количества пользователей.

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

UFAX10 Previous post ข่าวกีฬา เผยทีมใช้เงินช็อปแข้งเยอะสุดศตวรรษที่21
แพร์แมร์ เตซัคเกอร์ Next post แพร์แมร์ เตซัคเกอร์ เตรียมส่งแข้งดาวรุ่ง บาโลกัน ลงลุยสนามซีเนียร์